OpenAI está impulsando su inteligencia artificial hacia industrias especializadas y ofreciendo precios más bajos que sus rivales de código abierto, según declaró el lunes la directora financiera, Sarah Friar, en un momento en que el fabricante de ChatGPT observa un crecimiento empresarial acelerado.
Durante su intervención en la conferencia Communacopia + Technology de Goldman Sachs en San Francisco, Friar afirmó que OpenAI se está centrando en sectores como el diseño de chips, las ciencias biológicas y los servicios financieros, dado que las empresas buscan cada vez más sistemas de IA adaptados a tareas específicas. Asimismo, está experimentando con precios basados en los resultados empresariales en lugar del uso, ya que cada vez más empresas exigen un retorno de la inversión en IA.
El impulso hacia la IA específica para cada sector y los precios agresivos reflejan la creciente competencia a la que se enfrenta OpenAI por parte de los modelos chinos de código abierto y rivales como Anthropic, ya que los clientes empresariales exigen retornos más cuantificables de la inversión en IA.
Friar afirmó que OpenAI tuvo una experiencia positiva al utilizar sus propios modelos para desarrollar su chip Jalapeno, que se «finalizó» (etapa en la que se termina el diseño de un chip y se envía a una fábrica para su producción) en nueve meses.
Los modelos de código abierto y con ponderación abierta se consideran una alternativa más económica a los modelos de vanguardia de OpenAI y Anthropic. Friar afirmó que OpenAI redujo recientemente el precio de su modelo Luna, de menor coste, en un 80 %, lo que contribuyó a un aumento de aproximadamente diez veces en su uso. Añadió que Codex, la herramienta de codificación de OpenAI, está atrayendo clientes y cuenta con 25 millones de usuarios.
Friar afirmó que los ingresos empresariales aumentaron un 32 % entre junio y julio, en comparación con un crecimiento del 20 % en los ingresos anualizados totales durante ese período. A mediados de año, los negocios empresariales y de consumo alcanzaron una distribución prácticamente equitativa, superando el objetivo de OpenAI de lograr ese equilibrio para finales de año, añadió.
Implementar el modelo de menor coste de OpenAI podría resultar más económico que utilizar alternativas chinas de código abierto a través de proveedores de servicios en la nube, añadió.
«Si se compara la implementación de Luna con la de GLM 5.3 (de Z.ai), por ejemplo, en una capa de nube, la nuestra es más económica», afirmó Friar.
